Сдай ЕГЭ! Бесплатные материалы для подготовки каждую неделю!
null
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных согласно 152-ФЗ. Подробнее
banner
Slider
previous arrow
next arrow
Slider

Задание 7. Кодирование и декодирование информации. Передача звуковых файлов. Хранение текстовых документов, изображений и звуковых файлов

Этот тип заданий относится к базовому уровню, и его цель – проверить наше умение определять объём памяти, необходимый для хранения графической и звуковой информации. Прежде чем приступить к разбору решений, давайте рассмотрим основные теоретические сведения, которые помогут лучше понять задачу и успешно её выполнить.

Для расчёта объёма информации, необходимого для хранения изображения, используется формула для объёма информации графического файла:
I = K x i
где:
I — объём информации изображения (в битах);
K — общее количество пикселей в изображении (зависит от ширины и высоты изображения);
i — глубина цвета (количество бит, выделяемых на один пиксель).

Эти параметры помогают определить, сколько памяти потребуется для хранения изображения с заданными характеристиками.

Для определения количества цветов, которое может быть закодировано с заданной глубиной цвета, используется формула для расчёта количества цветов:
N=2^i
где:
N — количество возможных цветов;
i — глубина цвета в битах.

Эта формула полезна для расчёта возможного количества цветов, которые может содержать изображение.

Кодирование звуковых файлов требует учёта таких параметров, как частота дискретизации, глубина кодирования, количество каналов записи и длительность записи. Для вычисления объёма звукового файла используется формула:
I = v × i × k × t
где:
I — объём информации звукового файла (в битах);
v — частота дискретизации (количество отсчётов в секунду, измеряется в Герцах);
i — глубина кодирования (количество бит на каждый отсчёт);
k — количество каналов записи (например, один для моно, два для стерео);
t — длительность записи (в секундах).

Чем выше частота дискретизации, глубина кодирования и количество каналов, тем качественнее, но объёмнее будет звуковой файл.

При расчёте времени передачи данных по сети используется формула для передачи данных по сети Интернет:
V = k × t
где:
V — объём информации, передаваемой через сеть;
q — скорость передачи данных (в битах в секунду);
t — время передачи (в секундах).

Эта формула позволяет определить, сколько времени потребуется для передачи файла через сеть при заданной скорости передачи.

Архивация служит для уменьшения объёма файла с целью его последующей передачи или хранения. В задачах часто спрашивают: «Какой способ передачи будет быстрее — с архивацией или без неё?»

На первый взгляд, кажется, что чем меньше вес файла, тем быстрее он будет передан (после архивации). Однако не всё так просто, ведь на процесс архивации и последующей разархивации тоже требуется время. Поэтому для нахождения оптимального решения нужно рассчитать оба варианта и выбрать наиболее эффективный.

Для удобства приведена таблица с основными единицами измерения объёма данных:

Единица измерения Обозначение Эквивалент в меньших единицах
Бит бит -
Байт Б 8 бит
Килобайт КБ 1024 Б
Мегабайт МБ 1024 КБ
Гигабайт ГБ 1024 МБ
Терабайт ТБ 1024 ГБ

 

Также для быстрого и эффективного решения этой задачи важно хорошо знать степени двойки. Вот таблица степеней двойки до 15-й степени:

Степень Значение
20 1
21 2
22 4
23 8
24 16
25 32
26 64
27 128
28 256
29 512
210 1024
211 2048
212 4096
213 8192
214 16384
215 32768

 

Перейдём к примеру решения прототипов задач:

Разберём задачу №7 ЕГЭ 2025 из демоверсии ФИПИ:

Прибор автоматической фиксации нарушений правил дорожного движения делает цветные фотографии размером 1024×768 пикселей, используя палитру из 4096 цветов. Снимки сохраняются в памяти камеры, группируются в пакеты по несколько штук, а затем передаются в центр обработки информации со скоростью передачи данных 1 310 720 бит/с.
Каково максимальное возможное количество снимков в одном пакете, если на передачу одного пакета отводится не более 300 секунд?
В ответе запишите целое число.

Для всех прототипов этого задания способ решения будет один – аналитический:

  1. Выпишем условия нашей задачи:
    • N = 4096 = 2^i, значит i = 12 (глубина цвета в битах, то есть вес одного пикселя в битах);
    • K = 1024 * 768 = 786432 (общее количество пикселей в изображении);
    • v = 1310720 бит/c (скорость передачи данных);
    • t <= 300 c (время передачи одного пакета).
  2. Теперь мы можем найти вес одной фотографии: K * i = 786432 * 12 = 9437184; сколько таких фотографий в пакете нам не известно, тогда мы можем обозначить это количество за X. Вес одного пакета в таком случае будет 9437184 * X бит.
  3. Время передачи одного пакета равна частному веса этого пакета и скорости передачи данных, то есть получается неравенство: t <= (9437184 * X) / v; 300 >= (9437184 * X) / 1310720, тогда 300 >= 7,2X. Чтобы получить ответ, нам просто остаётся решить это неравенство: X <= 41,66666. Так как количество снимков в одном пакете не может быть дробным, то наш ответ 41.

Ответ: 41

Дальше разберём задание из досрочной волны 2024-го года:

Прибор автоматической фиксации нарушений правил дорожного движения делает цветные фотографии размером 2764 на 1793 пикселей, используя палитру из 7026 цветов. Снимки сохраняются в памяти камеры, группируются в пакеты по 148 штук, затем передаются в центр обработки информации со скоростью передачи данных 18 349 566 бит/с. Сколько секунд требуется для передачи одного полного пакета фотографий? В ответе запишите только целую часть полученного числа.

Решение:

  1. Выпишем условия нашей задачи:
    • Размер фотографии: 2764 * 1793 пикселей
    • Палитра содержит 7026 цветов, что соответствует глубине цвета i. Важный момент: поскольку N = 7026 = 2^i, то i = 13, то есть мы округляем число до большей степени двойки, потому что если мы возьмем i = 12, N будет равно 4096 (получится меньше цветов, чем нам нужно по условию).
    • Общее количество пикселей в изображении: K = 2764 * 1793 = 4952452 пикселя.
    • Количество фотографий в пакете: 148.
    • Скорость передачи данных: v = 18349566 бит/с.
  2. Находим объём данных для одной фотографии: I(фото) = K * i = 4952452 * 13 = 64381876 бит.
  3. Находим объём данных для одного пакета: I(пакет) = I(фото) * 148 = 64381876 * 148 = 9528533848 бит.
  4. Вычисляем время передачи одного пакета: t = I(пакет) / v = 9528533848 / 18349566 = 519,278431… Но по условию нас просят записать только целую часть, то есть мы просто откидываем дробную и пишем ответ.

Ответ: 519

Посмотрим основную волну 07.06.2024:

Прибор автоматической фиксации нарушений правил дорожного движения делает цветные фотографии размером 1024×960 пикселей, используя палитру из 8192 цветов. Снимки сохраняются в памяти камеры, группируются в пакеты по несколько штук, затем передаются в центр обработки информации со скоростью передачи данных 1 474 560 бит/с. Каково максимальное возможное число снимков в одном пакете, если на передачу одного пакета отводится не более 280 секунд?
В ответе запишите целое число.

Решение:

  1. Выпишем условия задачи:
    • Размер фотографии: 1024 * 960 пикселей.
    • Палитра содержит 8192 цветов, что соответствует глубине цвета i. Так как N = 8192= 2^13, принимаем i = 13 бит на пиксель.
    • Общее количество пикселей в изображении: K = 1024 * 960=983040 пикселей.
    • Скорость передачи данных: v = 1474560 бит/с.
    • Максимальное время передачи пакета: t ≤ 280 секунд.
  2. Находим объём данных для одной фотографии: I (фото) = K * i = 983040 * 13 = 12779520 бит
  3. Определяем объём данных для пакета из X фотографий и время передачи: I (пакет) = I (фото) * X = 12779520 * X. Время передачи одного пакета:
    \(t=\frac{I}{\upsilon }=\frac{12779520\times X}{1474560} \)
  4. Подставляем условие ограничения времени t ≤ 280:
    \(280\geq \frac{12779520\times X}{1474560}\)
    Упростим это выражение:
    \(280\geq8.6667\times X\)

    \(X\leq \frac{280}{8.6667}\approx 32.3\)
    Округляем до целого числа, так как количество снимков в пакете должно быть целым.
    Получаем X = 32

Ответ: 32

Теперь давайте разберём задание №7 из варианта досрочной волны 2023:

Пользователь записал голосовое сообщение. Сообщение представляет собой стерео аудиофайл со следующими параметрами: глубина кодирования — 24 бит, частота дискретизации 16000 отсчётов в секунду, время записи — 90 с. Данное сообщение было отправлено по Сети со скоростью 64 000 бит/с. Сколько секунд будет передаваться голосовое сообщение?

Решение:

  1. Выпишем условия задачи:
    • Глубина кодирования i = 24 бит.
    • Частота дискретизации v = 16000 отсчётов в секунду.
    • Время записи t = 90 секунд.
    • Количество каналов записи k = 2 (стерео).
    • Скорость передачи данных q = 64000 бит/с.
  2. Находим объём данных для голосового сообщения: используем формулу для объёма информации звукового файла:
    \(I=\upsilon \times i\times k\times t\)
    Подставляем значения:
    \(I=16000 \times 24\times 2\times 90=69120000\) бит
  3. Вычисляем время передачи голосового сообщения:
    используем формулу для времени передачи:
    \(T=\frac{I}{q}\)
    Подставляем значения:
    \(T=\frac{69120000}{64000}=1080\) секунд

Ответ: 1080

Решим задачу из основной волны(II) 2023-го года:

Производилась четырёхканальная (квадро) звукозапись с частотой дискретизации 192 кГц и 16-битным разрешением. В результате был получен файл размером 967 Мбайт, без учёта размера заголовка и без сжатия данных. Определите длительность звукозаписи (в минутах). В качестве ответа укажите ближайшее к полученному времени записи целое число.

Решение:

  1. Выпишем условия задачи:
    • Частота дискретизации v = 192 кГц = 192000 Гц
    • Разрешение (глубина кодирования) i = 16 бит
    • Количество каналов записи k = 4 (квадро)
    • Размер файла I = 967 Мбайт = 967 * 1024 *1024 * 8=8100245504967 = 8100245504 бит
  2. Находим длительность записи t: используем формулу для объёма информации звукового файла:
    \(I=\upsilon \times i\times k\times t\)

    \(t=\frac{I}{\upsilon \times i\times k}\)
    Подставляем значения:
    \(t=\frac{8100245504}{192000\times 16\times 4}\)

    \(t=\frac{8100245504}{12288000}\approx 659.8\) секунд

  3. Переводим время в минуты, округляя до ближайшего целого (просят по условию):
    \(t=\frac{659.8}{60}\approx 11\) минут

Ответ: 11

Дальше разберём прототип из варианта основной волны(III) этого же года:

Производилась двухканальная (стерео) звукозапись с частотой дискретизации 48 кГц и 24-битным разрешением. В результате получен файл размером 288 Мбайт без учёта размера заголовка и без сжатия данных. Определите длительность звукозаписи (в минутах). В качестве ответа укажите ближайшее к полученному времени записи целое число.

Решение:

  1. Выпишем условия задачи:
    • Частота дискретизации v = 48 кГц = 48000 Гц
    • Разрешение (глубина кодирования) i = 24 бит
    • Количество каналов записи k = 2 (стерео)
    • Размер файла I = 288 Мбайт = 288 * 1024 * 1024 * 8 = 2415919104288 бит.
  2. Находим длительность записи t: используем формулу для объёма информации звукового файла:
    \(I=\upsilon \times i\times k\times t\)

    \(t=\frac{I}{\upsilon \times i\times k}\)
    Подставляем значения:
    \(t=\frac{2415919104}{48000\times 24\times 2}\)

    \(t=\frac{2415919104}{2304000}\approx 1048\) секунд

  3. Переводим время в минуты:
    \(t=\frac{1048}{60}\approx 17.47\) минут
    Округляем до ближайшего целого числа: 17 минут.

Ответ: 17

Теперь посмотрим задания на архивацию данных (вариант с основной волны 2022-го года):

Для хранения сжатого произвольного растрового изображения размером 640 на 256 пикселей отведено 170 Кбайт памяти без учёта размера заголовка файла. Файл оригинального изображения больше сжатого на 35%. Для кодирования цвета каждого пикселя используется одинаковое количество бит, коды пикселей записываются в файл один за другим без промежутков. Какое максимальное количество цветов можно использовать в изображении?

Решение:

  1. Выпишем условия задачи:
    • Размер изображения: 640 * 256 = 163840 пикселей
    • Объём памяти для сжатого изображения: 170 Кбайт = 170 * 1024 * 8 = 1392640 бит
    • Файл оригинального изображения больше сжатого на 35%, то есть сжатое изображение составляет 65% от исходного
    • Для кодирования цвета каждого пикселя используется одинаковое количество бит
  2. Находим объём исходного (несжатого) изображения:
    Если сжатое изображение составляет 65% от исходного, то объём исходного изображения I(исх)​ можно найти по формуле:
    \(I=\frac{1392640}{0.65}\)
  3. Количество бит на пиксель i можно найти, разделив объём исходного изображения на количество пикселей: (1392640 / 0,65) / 163840 = 13 битов на пиксель (округляем вниз)
  4. Максимальное количество цветов N можно определить по формуле:
    \(N=2^{i}\)
    Подставляем значение i = 13:
    \(N=2^{13}=8192\)

Ответ: 8192

Ну и напоследок решим аналогичную задачу с досрочной волны этого же года:

Для хранения произвольного сжатого растрового изображения размером 486×720 пикселей отведено 80 Кбайт памяти без учёта размера заголовка файла. Для кодирования цвета каждого пикселя используется одинаковое количество бит, коды пикселей записываются в файл один за другим без промежутков. После сохранения информации о пикселях изображение сжимается. Размер итогового файла после сжатия на 15% меньше исходного. Какое максимальное количество цветов можно использовать в изображении?
В ответе запишите только число.

Решение:

  1. Выпишем условия задачи:
    • Размер изображения: 486 * 720
    • Объём памяти для сжатого изображения: 80 Кбайт = 80 * 1024 * 8 = 655360 бит
    • После сжатия размер изображения стал на 15% меньше исходного, т.е. сжатое изображение составляет 85% от исходного.
    • Для кодирования цвета каждого пикселя используется одинаковое количество бит
  2. Находим объём исходного (несжатого) изображения:
    так как сжатое изображение составляет 85% от исходного, объём исходного изображения I(исх)​ можно найти по формуле:
    \(I=\frac{655360}{0.85}\)
  3. Вычисляем количество бит на один пиксель: общее количество пикселей в изображении:
    \(K=486\times 720=349920\)пикселей
    Тогда количество бит на пиксель i можно найти, разделив объём исходного изображения на количество пикселей: (655360 / 0,85) / 349920 = 2 бита на пиксель (округляем вниз)
  4. Максимальное количество цветов N определяется по формуле:
    \(N=2^{i}\)
    Подставляем значение i = 2:
    \(N=2^{2}=4\)

Ответ: 4

Задание 7 ЕГЭ по информатике — это базовая задача, направленная на проверку умения определять объём памяти, необходимый для хранения и передачи текстовой, графической и звуковой информации. Все рассмотренные нами прототипы задач показывают, что подход к решению достаточно однообразен. Основная задача — внимательно читать условия, понимать параметры и использовать подходящие формулы для расчётов.

Важно помнить, что в задачах на кодирование графической информации часто требуется определить глубину цвета и количество цветов в изображении. Задачи на кодирование звуковых файлов требуют учёта частоты дискретизации, глубины кодирования, количества каналов и времени записи. При решении задач на передачу данных по сети необходимо учитывать скорость передачи и объём данных. В задачах на архивацию стоит учитывать разницу в объёме исходного и сжатого файлов и время, затраченное на сжатие и передачу.

Чтобы решить такие задачи эффективно, важно:

  1. Точно выписывать данные задачи и понимать, какие формулы нужно использовать.
  2. Проверять результаты на логичность — анализ полученного ответа позволяет убедиться, что он соответствует условиям.
  3. Использовать аналитический подход. Это помогает лучше понять задачу и выбрать оптимальный метод решения.
  4. Знать степени двойки. и уметь ими пользоваться — это существенно упрощает расчёты, особенно при работе с глубиной цвета и количеством цветов.

Запомните, что все рассматриваемые задачи требуют внимания к условиям и тщательного анализа исходных данных.

Удачи на экзамене!

 

Поделиться страницей

Это полезно

Теория вероятностей на ЕГЭ-2025 по математике
В варианте ЕГЭ-2025 две задачи по теории вероятностей — это №4 и №5. По заданию 5 в Интернете почти нет доступных материалов. Но в нашем бесплатном мини-курсе все это есть.
ЕГЭ Математика
Олимпиада ОММО:
100 баллов за 5 задач